Google ads tarafında akıllı teklif stratejileri ve kampanya modellerinin artmasıyla birlikte biz hesap yöneticilerinin üstüne düşen yapay zeka algoritmalarına nasıl öğreteceğimizi anlayarak, hesabımızı başarıya ulaştırmaya çalışmak olacaktır.
Google ads ve tüm modern reklam platformları artık makine öğrenimini algoritmaları üstüne ciddi çalışmalar yapıyorlar. Başarılı kampanyaları yönetmek, her bir reklam ağındaki makine öğreniminin anlaşılmasını gerektirir. Öncelikle makine öğrenimi nedir? konusundan başlayalım.
Makine Öğrenimi Nedir?
Makine öğrenimi, sunduğumuz verilere göre öğrenen ve bunu işleyip performansı iyileştiren bir yapay zeka sistemidir. Makine öğrenmesi tarihsel olarak yapay zeka arayışından ortaya çıkmıştır. Geçmişte yapılan bazı akademik araştırmalar makinelerin belirli bir aşamadan sonra verileri öğrenmek zorunda olduğunu gösterdi ve böylelikle araştırmacılarda bu konu üzerinde ortaya çıkan problemlere çeşitli sembolik yöntemlerle yaklaşımda bulunabilmek amacıyla çalışmalarını gerçekleştirdiler.
Google ads özelinde bu makine öğrenimini düşündüğümüzde, hesap özelinde yapılan teknik düzenlemeler(remarketing, dönüşümler) ve reklam harcamalarıyla birlikte bilgiyi işlemek için sisteme öğrenim sağlanır. Google ads ne kadar çok veriye sahip olursa, algoritma o bilgiyle ne yapacağını o kadar kolay öğrenir. Algoritmada farklı veri noktaları farklı ağırlıklar taşıyabilir. Veri noktalarının nasıl değerlendiğini anlamak önemlidir. Bir diğer kritik faktör, öğrenme süresidir. Algoritmaya veri noktalarını işlemek için yeterli zaman verilmesi gereklidir.
Makine öğrenimi kampanyaları nasıl etkiler?
- Kampanyalarınızda yapacağınız herhangi bir büyük değişiklik, algoritmanın kampanyanızı nasıl işleyeceğini etkileyebilir. Bu kampanyadan beklediğiniz sonuçları almamanızı sağlayabilir.
- Bu kampanya değişikliklerine aşağıdakileri örnek verebiliriz;
- Teklif Verme ve Bütçeler: Bütçelerde büyük değişiklikler veya teklif verme stratejilerinde değişiklik.
- Kitleler: Hedefleri değiştirme veya hedefleri hariç tutma.
- Reklam öğesi: Reklam öğesinin değiştirilmesi veya eklenmesi.
- Kampanya durumu: Kampanyaları duraklatmak.
Manuel kampanyaların bu değişikliklerden etkilenmediğini ve tamamen manuel kampanya yayınlamanın giderek verimsiz olduğunu belirtebilirim.
Manuel bir kampanya yürütmek, akıllı tekliflerinde reklam ağlarının kullandığı 60’tan fazla sinyalden vazgeçmek anlamına gelir. Bu sinyaller sayesinde teklif stratejileri ve bütçeye göre reklam gruplarının teklifleri şekillenir.
Ek olarak, genişletilmiş metin reklamların mı (ETA’lar) yoksa duyarlı arama ağı reklamlarının mı (RSA’lar) daha iyi performans gösterdiğine ilişkin karar henüz belli olmasa da, RSA’lar daha fazla gösterim payı alma eğilimindedir.
Google Ads’e yüklenen bir müşteri listesi/web sitesi ziyaretçilerine “benzer” kitleler bulmasını istediğinizde, reklam platformunun hangi potansiyel müşterileri değerli bulduğunu ve hangilerinin bulmadığını anlamasına yardımcı olmak için çekirdek kitleyi kullanır. Anahtar kelime eşleme ve yakın varyasyonlar, gerçek zamanlı kullanıcı davranışı kadar kârlı sonuçların olasılığından da etkilenir. Reklam platformuna birinci taraf kitlenin ve dönüşümlerin (veya dönüşüm değerlerinin) güncel ve sağlıklı şekilde aktarılması algoritmanın öğrenip düzgün şekilde çalışmasını sağlayacak
Ücretli Arama Makine Öğrenimi için Nasıl Optimize Edilir
Ücretli aramanın makine öğrenimi konusunda empati sahibi olduğunuzda optimizasyon yapmak çok daha kolaydır.
En önemli mekanik, algoritmanın öğrenme dönemlerine zaman tanımak ve kazara bu dönemi sıfırlamalardan kaçınmaktır. Örneğin, bir kampanyayı ölçeklendirmeniz gerekiyorsa, her büyük bütçe azalığı veya artışı arasında belirli bir zaman olmasına özen gösterin. Bu durum bazı kampanya dönemlerde mümkün olmadığı için kampanya dönemine yakın zamanlarda günlük bütçenizi %15-20 seviyelerinde artırarak ilerleyin. Bir teklif stratejisi değişikliği yaptığınızda direk geçiş yapmak yerine taslak ve denemeleri kullanarak belirli bir sonuç elde ettikten sonra geçişi yapın. Kampanyanızın yavaşlamasına (veya durmasına) ihtiyacınız varsa, öğrenme süresini sıfırlamamak için duraklatmak yerine bütçeyi azaltın.
Negatif anahtar kelimeler ve hedef kitleler, reklam platformu algoritmalarının hangi fikirlerin ve davranışların bütçeyle eşleştirileceğini (ve hangilerinden kaçınılacağını) anlamasına yardımcı olabilir. Negatif anahtar kelime konusundan algoritmanın daha iyi çalışması için agresif şekilde negatif çalışma yapmamanız tavsiye edilir. Hatta son dönemde Google Ads eşleme türü kullanmadan anahtar kelime + akıllı teklif statejisi kullandığımız noktada daha iyi sonuçlar alabileceğinizi savunuyor. Tabi ki bu kararı alırken bütçeniz ve sektörünüzde aldığınız veya almak istediğiniz hacim önemlidir.
Sonuç olarak hangi reklam platformunu(Google Ads, Facebook, TikTok) kullanıyorsanız kullanın, platformu besleyecek tüm verileri ona sağlamanız gerekmektedir. Ek olarak platformun algoritmasının çalışma prensiplerini ve bariyerlerini iyi bilmeniz gerekmektedir. Kampanyalarınızı bu detaylara göre kurmanız ve optimize etmeniz performansınız için çok önemlidir.